Als alles werkt betekent het niet per se dat je software ook echt goed is. Je hebt wel tools, zoals SonarQube, die door middel van statische code analyse de kwaliteit van de code bepalen, maar die is niet bekend met specifieke regels voor jouw applicatie. Deze dingen kan je verifiëren met tools zoals ArchUnit en JMolecules. Dit zijn namelijk tools om je architectuur expliciet te noemen in je code en om deze weer te verifiëren. Oftewel, je kan testen of je code voldoet aan de afgesproken structuur en als dat niet zo is, dan faalt het bouwen. Zo kunnen fouten op dit gebied ook niet zomaar er tussendoor glippen en houd je in theorie je project op de lange termijn goed gestructureerd.

Artificial Intelligence is ontzettend complex. Quintor legt zelf geen focus op AI en zullen het dan ook niet snel zelf als dienst leveren. Gelukkig zijn er wel veel andere organisaties die hele sterke AI’s maken! Wij zijn nieuwsgierig naar de mogelijke toepassingen van deze AI’s. Zouden we ze bijvoorbeeld aan DUO kunnen voorstellen om vragen over de studiefinanciering te beantwoorden? Zo ja, hoe integreer of koppel je zoiets en wat voor kosten zitten daar aan verbonden?

Alles moet snel, sneller, snelst. Veel organisaties willen allemaal zo snel mogelijk data verwerken en op veranderingen reageren. Ze willen vaak reactive zijn. Maar niet alle databasesystemen zijn hier voor geoptimaliseerd. SQL databases zijn bijvoorbeeld erg populair vanwege hun betrouwbaarheid en data integriteit. Echter zijn het niet de snelste of meest reactive soort databases. Een manier om dit toch te ondersteunen is Debezium. Dit is een soort ‘schil’ om een database heen die alle acties (zoals het toevoegen of wijzigen van data) in de gaten houdt, waar andere applicaties dan direct op kunnen reageren.

Talen zoals Agda, Idris en Lean bieden mogelijkheden om formeel geverifieerde code te schrijven. Binnen Quintor is de vraag of dit een mogelijkheid biedt om software te schrijven die minder gevoelig is voor bugs. In deze opdracht zoek je uit welke van deze soort oplossingen het meest kansrijk is voor Quintor om impact te maken in de praktijk en ontwikkel je een proof-of-concept van een bank-applicatie, waarbij je verschillende business-regels verwerkt.

Onderzoek welke standaard Low Energy oplossingen een alternatief kunnen vormen voor het langdurig en betrouwbaar vergaren van meetgegevens voor diergedrag onderzoek. Belangrijk aspect is het tijdelijk opslaan van meetgegevens totdat de data is overgedragen aan een centrale data opslag punt wanneer het dier weer in het bereik van het draadloze netwerk is.